전통차와 기계학습: 빅데이터로 분석한 차 소비 패턴
1. 전통차 소비 데이터의 특성과 빅데이터화 과정전통차 시장은 오랫동안 문화적·정서적 맥락에서 연구되어 왔으나, 최근에는 데이터 기반 접근이 빠르게 확산하고 있다. 전통차의 소비 패턴을 파악하기 위해서는 우선 소비자가 어떤 차를 언제, 어떤 방식으로, 그리고 어떤 목적으로 섭취하는지를 기록한 데이터를 수집해야 한다. 예를 들어 온라인 쇼핑몰 구매 이력, 카페 POS(Point of Sale) 시스템의 판매 기록, 전통차 전문점의 고객 설문조사 결과, 심지어는 SNS에서 언급된 텍스트 데이터까지 모두 중요한 자료가 된다. 이처럼 다양한 원천에서 수집된 데이터는 구조적(판매량, 가격, 지역) 데이터와 비구조적(리뷰 텍스트, 이미지, 해시태그) 데이터로 나뉘며, 두 가지 모두 전통차 빅데이터 분석에 중요한 역..
2025. 9. 9.